奇偶量化DCT系数实现文本信息隐藏

提出了一种基于图像载体的文本信息隐藏算法。引入一种新的基于地址错位的随机发生器算法,对所嵌入信息进行置乱。根据置乱后信息按照特定规则对图像量化系数进行奇偶处理,从而实现文本信息嵌入。针对图像压缩时所导致的误码,利用JND模型,提出了一种新的基于提取对比的误码修正算法。实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可见性,在抵抗JPEG压缩、噪声、剪切等干扰具有较优良的性能。     

机械系统误差分析新方法

基于拓扑反变基本原理,建立用于描述机械系统运动误差问题的原始信息空间和目标信息空间以及拓扑反变映射算子,将系统的输出运动误差空间反推到误差源空间,通过减小相应误差源的误差为进一步提高系统的工作质量奠定了基础。将该方法应用于并联机器人的误差问题,通过对并联机器人误差模型进行仿真分析,得出减小位置参数误差可有效提高并联机器人精度的结论,验证该理论方法的有效性。     

地基SAR形变监测误差分析与实验

地基SAR(Ground Based Synthetic Aperture Radar,GB-SAR)是进行区域性、全天时、全天候、定点连续形变监测的重要手段。该文对中国科学院电子学研究所研制的地基SAR系统 ASTRO (Advanced Scannable Two-dimensional Rail Observation system)的形变监测性能进行分析,结合ASTRO系统成像几何给出了其形变监测模型和精度分析模型,着重分析了影响形变监测精度的主要误差源。最后以ASTRO系统为实验平台开展了形变监测实验与分析,验证了ASTRO系统用于形变监测的能力。     

带限位倒摆的实验与数值研究

设计研制一个带限位的倒摆实验系统,建立 该系统的力学模型,通过实验与数值分析的研究,讨论周期与随机激励情况下的各种响应,证实所建立模型的正确性,揭示该系统存在复杂的非线性动力学行为,并指出噪声对系统非线性动力学行为的影响。研究结果将为带有间隙结构的设计和间隙结构动力学分析提供参考。     

A Type of Finite Element Gradient Recovery Method Based on Vertex-Edge-Face Interpolation: The Recovery Technique and Superconvergence Property

In this paper, a new type of gradient recovery method based on vertex-edge-face interpolation is introduced and analyzed. This method gives a new way to recover gradient approximations and has the same simplicity, efficiency, and superconvergence properties as those of superconvergence patch recovery method and polynomial preserving recovery method. Here, we introduce the recovery technique and analyze its superconvergence properties. We also show a simple application in the a posteriori error estimates. Some numerical examples illustrate the effectiveness of this recovery method.     

低功耗变频PFC转换器的研究

基于SinoMOS 1µm 40V CMOS工艺,设计实现了一种新颖的低功耗变频PFC转换器。电路采用多矢量误差运放和可编程锯齿波振荡器结构,以获得可调频率,为PFC系统提供了快速的动态响应和精确的输出电压嵌位,同时实现了低功耗。系统能够根据外接负载的变化情况而线性调整电路的工作频率,保证PFC芯片工作在变频模式下,因此当负载变化时,整个电源系统的功率损耗能有效降低,从而提高有用功率。测试结果表明：系统正常工作频率为5~6kHz,启动电流36µA,稳定工作电流2.43mA,功率校正因数值为0.988,线性调整率小于1%。理论和实际结果均显示整个电源系统的功耗被有效降低,尤其当负载变化时。芯片有效面积为1.61mm×1.52mm。     

多标号图像分割及其应用

介绍了一种基于多标号的半自动化图像分割方法。在分割过程中,首先依据高斯权值函数,针对待处理图像建立一个加权图;然后在原始图像中分别标记出属于不同目标区域的像素点;之后,任意选择图像中没有被标号的像素点为作起点,依据所创建的加权图进行随机游走,计算出从当前出发点游走至各个标记像素的概率。通过这种方法,针对图像中未被标号的像素,可以获得一个概率分布图,其中每个概率分布表示未标号像素随机游走到各个标记像素的概率,取概率最大的标记像素作为其所属目标,则可得到一个高质量的分割图像。     

数字半色调技术中的误差扩散算法的研究

误差扩散是一种非常优秀的调频半色调技术,但这种方法在图像高光和暗调以及阶调平滑区域会产生“蠕虫”,同时噪声较多,导致半色调图像的边缘不清晰。在Floyd和Steinberg的误差扩散算法的基础上,设计一种新的基于平均阈值和改变扫描路径的误差扩散算法——阈值采用平均值法,通过优化平均阈值方法中的γ值得到最优的半色调图像,同时扫描路径采用“蛇型”路径。实验结果表明该算法可以减少“蠕虫”,增强图像的边缘,提高半色调图像的主观视觉效果。     

求解随机机会约束规划的混合智能算法

随机机会约束规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近随机函数,然后在微粒群算法中利用神经网络计算适应值和实现检验解的可行性,从而提出了一种求解随机机会约束规划的混合智能算法。最后通过两个实例的仿真结果说明了算法的正确性和有效性。     

基于多种群实数编码遗传算法的圆度误差评定

针对实数编码的遗传算法(RGA)在圆度误差评定中存在的早熟收敛、精度较差及运算速度慢等缺点,分析了多种群遗传算法的模型结构,利用多种群遗传算法的并行性,将其应用于圆度误差评定。实验证明该方法有效地提高了算法的精度和收敛速度,能够快速评定圆度误差。